Wir haben in die Suche von DeepSeek geschaut. So kommt eine Website in eine KI-Antwort

Warum sich der Blick lohnt

Wenn eine KI mit Websuche antwortet, entscheiden drei Dinge, ob Ihre Website in der Antwort landet:

1. Findet die Suche Ihre Seite?
2. Wie hoch rankt sie?
3. Welchen Teil der Seite liest die KI tatsächlich?

Normalerweise sieht man davon nichts.

Am 17. Oktober 2026 hat DeepSeek seine eigene Suchmaschine über eine Search API für alle geöffnet. Für jedes Ergebnis zeigt sie die verwendeten Scores und den Text, den sie der KI gibt. Ausnahmsweise können wir also hineinschauen.

Was wir gemacht haben

• Wir haben 180 echte Kauffragen aus drei Branchen (Gesundheitsgeräte, Reisen, Bildung) im deutschen Markt gestellt. Je 50 Ergebnisse.
• Wir haben die KI von DeepSeek aus den Top-30-Ergebnissen eine Antwort schreiben lassen und geprüft, welche Websites sie zitiert.
• Wir haben 442 kontrollierte Suchen zu 101 Seiten gemacht, um zu sehen, was den Score verändert.
• Wir haben Backlinks, Traffic und Domain-Alter von 1.000 Websites mit DataForSEO abgefragt.
• Wir haben dieselben Fragen in ChatGPT und Claude geprüft.

Zwei Begriffe, die wir oft verwenden

• Website: alles unter einer Adresse, zum Beispiel example.com.
• Seite: eine einzelne Adresse auf dieser Website, zum Beispiel example.com/blog/beste-blutdruckmessgeraete.

Eine Website besteht aus vielen Seiten. Die Suche von DeepSeek speichert und zeigt Seiten: Jedes Suchergebnis ist eine Seite. Der Authority-Score gehört aber zur ganzen Website. Jede Seite auf www.example.com bekommt dieselbe Authority. Eine Subdomain wie blog.example.com zählt als eigene Website.

Schritt 1: Jedes Ergebnis bekommt zwei Scores

Jedes Suchergebnis kommt mit zwei Zahlen:

Score	Was er bedeutet
authority	Wie vertrauenswürdig DeepSeek die Website findet. 0 bis 4.
rerank_score	Wie gut das Ergebnis zu dieser Frage passt. 0 bis 3. Laut DeepSeek eine Mischung aus Relevanz, Authority und Aktualität.

Die Ergebnisse sind immer nach rerank_score sortiert. Wir haben über 1.000 Ergebnislisten geprüft, ohne eine einzige Ausnahme. Die eigentliche Frage ist also: Was treibt diesen Score nach oben?

Relevanz macht den größten Teil aus

Wir wollten wissen, wie stark der Score davon abhängt, wie gut eine Seite zur Suche passt. Dafür musste alles andere gleich bleiben: dieselbe Seite, dieselbe Website, dieselbe Authority, dasselbe Datum. Nur die Suche durfte sich ändern.

Wie wir geprüft haben. Wir haben 20 Seiten ausgewählt. Jede Seite haben wir sechsmal gesucht, jedes Mal mit einer Suche, die etwas schlechter passte. Wir haben site: davorgesetzt, damit DeepSeek nur innerhalb dieser einen Website sucht. Dann haben wir zwei Dinge geprüft: Kam unsere Seite zurück, und welchen Score hat sie bekommen?

So sieht das für eine erfundene Seite namens „Die besten Blutdruckmessgeräte 2026“ aus:

So lesen Sie es. Dieselbe Seite, dieselbe Website, aber je schlechter die Suche passt, desto niedriger der Score. Unterhalb eines bestimmten Punkts verschwindet die Seite ganz. An der Seite hat sich nichts geändert, nur wie gut sie zur Frage passte.

Dasselbe bei echten Suchen. Dann haben wir alle Ergebnisse zu unseren 180 Kauffragen angeschaut. Wenn man weiß, welche Frage gestellt wurde, erklärt das etwa zwei Drittel der Unterschiede im Score. Kennt man nur die Authority der Website, erklärt das weniger als ein Fünftel. Wie gut Frage und Seite zusammenpassen, zählt also viel mehr als die Stärke der Website.

Authority hilft, aber nur wenig

Bei einer Suche mit dem exakten Titel brachte jede Stufe Authority etwa 0,2 mehr Score:

Authority	1	2	3	4
Typischer Score	1,43	1,59	1,79	2,16

Das reicht, um eine Seite ein paar Plätze nach oben zu bringen. Eine Seite, die nicht zur Frage passt, rettet es nicht.

Neue Seiten bekommen einen Bonus

Wir haben dieselben Testseiten wie oben genommen: einzelne Artikel, jeweils mit dem exakten Titel gesucht. Um Authority herauszuhalten, haben wir nur Seiten von Websites mit Authority 3 genommen. Dann haben wir die Seiten nach Erscheinungsjahr gruppiert:

Veröffentlicht	2016–2022	2023–2024	2025–2026	Ohne Datum
Typischer Score	1,50	1,69	1,99	1,86
Anzahl Testseiten	10	7	16	8

So lesen Sie es. Der Score steigt Schritt für Schritt. Seiten von 2025–26 liegen etwa 0,5 über Seiten von 2016–22. Das ist mehr als zwei Stufen Authority. Seiten vor 2023 liegen alle etwa gleich. Seiten ohne Datum werden in einer normalen Suche nicht bestraft: Sie landen zwischen den alten und den neuen Seiten. Wir hatten nur wenige Seiten pro Gruppe, nehmen Sie das also als erste Schätzung.

DeepSeek schaut auf das Veröffentlichungsdatum, nicht auf die letzte Änderung. Bei 173 von 191 Seiten, bei denen sich beides unterschied, nutzte es das Veröffentlichungsdatum.

Was Backlinks bewirken

Backlinks sind Links von anderen Websites auf Ihre. Wir haben die Backlinks von 1.000 Websites abgefragt und für jede zwei Dinge bei DeepSeek geprüft:

1. Hat die Suche von DeepSeek irgendeine Seite dieser Website gespeichert? Wie Google hat DeepSeek eine eigene Suchmaschine. Sie besucht Websites vorab und speichert ihre Seiten. Stellt jemand eine Frage, durchsucht sie nur diese gespeicherten Seiten, nicht das Live-Internet. Wir haben nach site:example.com gesucht, also „zeig mir irgendeine gespeicherte Seite dieser Website“. Kam nichts zurück, hat DeepSeek keine einzige Seite dieser Website gespeichert. Dann kann die Website nie in einer Antwort erscheinen. (Mit den Trainingsdaten der KI hat das nichts zu tun. Es geht nur um die Suche.)
2. Wie hoch ist ihre Authority?

Backlinks	Mindestens eine Seite gespeichert	Authority 3 oder 4
Keine	2 von 10	1 von 10
1 bis 99	6 von 10	2 von 10
100 bis 999	9 von 10	5 von 10
1.000 oder mehr	9 von 10	8 von 10

Authority nur für Websites mit mindestens einer gespeicherten Seite gezählt.

Was das bedeutet: Backlinks helfen doppelt. Ohne sie hat DeepSeek oft keine einzige Seite Ihrer Website gespeichert. Ist das geschafft, bedeuten mehr Backlinks eine höhere Authority.

Aber Backlinks sind nicht alles:

• Auch das Domain-Alter zählt. Ältere Websites bekommen eine höhere Authority, selbst bei gleichen Backlinks.
• Behörden, Universitäten und Krankenkassen bekommen fast immer 3 oder 4.
• Manche Websites mit über 1.000 Backlinks bekommen trotzdem Authority 1. Meist sind das Affiliate- und Vergleichsseiten.

Schritt 2: Die KI liest Stücke, nicht Ihre Seite

Neben den Scores kommt jedes Ergebnis mit einer summary. Das ist der Text, den die KI tatsächlich liest. Er ist nicht von einer KI geschrieben. Es sind ein paar wörtliche Stücke aus Ihrer Seite, verbunden mit „…“.

Die Stücke ändern sich mit der Frage. Eine Seite bekommt für verschiedene Fragen verschiedene Stücke.

Woher auf der Seite kommen die Stücke also? Wir haben 600 lange Seiten in kleine Abschnitte geteilt und geprüft, welche ausgewählt wurden:

Die Mitte gewinnt. Ganz oben wird seltener gewählt, ganz unten fast nie.

Liegt das nur daran, dass die besten Informationen in der Mitte stehen? Wir haben es geprüft. Für jeden Abschnitt haben wir gemessen, wie gut er zur Frage passt, mit einem KI-Modell, das die Bedeutung zweier Texte vergleicht. Dann haben wir Abschnitte verglichen, die gleich gut passen, aber an verschiedenen Stellen stehen:

Wie gut der Abschnitt zur Frage passt	Oberes Fünftel	2.	Mitte	4.	Unteres Fünftel
Passt am schlechtesten	12 %	26 %	33 %	15 %	3 %
Passt am besten	17 %	33 %	42 %	25 %	10 %

Anteil der Abschnitte, die in der summary gelandet sind.

So lesen Sie es. Vergleichen Sie diese beiden:

• Abschnitte, die am schlechtesten passen, aber in der Mitte stehen: in 33 % der Fälle gewählt.
• Abschnitte, die am besten passen, aber unten stehen: nur in 10 % der Fälle gewählt.

Ein schwacher Abschnitt in der Mitte schlägt also einen starken Abschnitt unten. Die Position zählt für sich, nicht nur wegen des Inhalts. Eine gute Passung hilft auch, aber weniger.

Eine Einschränkung: Das ist Relevanz, wie unser Modell sie misst. DeepSeek bewertet sie vielleicht anders. Um sicher zu sein, müsste man denselben Absatz oben, in der Mitte und unten auf eine Seite stellen und schauen, welcher gewählt wird.

Schritt 3: Zitiert werden

Die Position entscheidet

Je höher ein Ergebnis rankt, desto eher zitiert die KI es. In unseren Antworten zitierte DeepSeek 82 % der Ergebnisse auf Platz 1 bis 5 und 43 % der Ergebnisse auf Platz 26 bis 30.

Authority machte hier keinen zusätzlichen Unterschied. Zwei Ergebnisse auf demselben Platz wurden etwa gleich oft zitiert. Authority hilft nur, indem sie Sie nach oben bringt.

Zwei oder drei Seiten schlagen eine

Die KI bekommt die Top-30-Suchergebnisse und schreibt daraus ihre Antwort. Manchmal sind zwei oder drei dieser 30 Ergebnisse Seiten derselben Website. Dann wird diese Website öfter zitiert:

So lesen Sie es. Nehmen Sie Platz 6 bis 10: Dort rankt Ihre beste Seite. Ist sie Ihre einzige Seite in den Top 30, wird Ihre Website in 68 % der Fälle zitiert. Sind zwei weitere Ihrer Seiten in den Top 30, in 84 %.

Die Suche von DeepSeek liefert für eine Frage fast nie mehr als 3 Seiten derselben Website (nur 5-mal bei unseren 180 Fragen). Eine vierte Seite bekommt also meist keinen Platz.

Marken werden genannt, wenn viele Ergebnisse sie erwähnen und eines davon hoch rankt

Die KI bekommt 30 Suchergebnisse. Ihre Marke wird vielleicht in einem davon erwähnt, vielleicht in mehreren. Und das beste dieser Ergebnisse rankt vielleicht ganz oben, vielleicht weiter unten. Beides zählt.

Für jede Antwort haben wir gezählt, wie viele der 30 Ergebnisse eine Marke erwähnen und wo das höchste davon rankt. Dann haben wir geprüft, ob die KI die Marke in ihrer Antwort genannt hat.

ChatGPT (15.700 Fälle):

Ergebnisse, die die Marke erwähnen	Bestes davon auf Platz 1–5	Bestes davon auf Platz 11–30
1	37 % genannt	23 % genannt
2–3	55 %	33 %
4 oder mehr	81 %	44 %

DeepSeek (1.022 Fälle):

Ergebnisse, die die Marke erwähnen	Bestes davon auf Platz 1–5	Bestes davon auf Platz 11–30
1	47 % genannt	23 % genannt
2–3	50 %	50 %
4 oder mehr	72 %	zu wenige Fälle

So lesen Sie es. Nehmen Sie ChatGPT. Erwähnt nur ein Ergebnis Ihre Marke und rankt es in den Top 5, wird Ihre Marke in 37 % der Fälle genannt. Erwähnen sie vier oder mehr Ergebnisse und ist das beste in den Top 5, in 81 %. Ranken alle weiter unten, nur in 44 %.

Was das bedeutet: In vielen Ergebnissen erwähnt zu werden, hilft sehr. Am meisten aber, wenn mindestens eines davon weit oben rankt. Die Authority dieser Websites machte keinen Unterschied.

Ist es bei ChatGPT und Claude genauso?

Größtenteils ja. ChatGPT zeigt keine Scores, wir konnten also nur Ergebnisse vergleichen.

• Relevanz: Auch ChatGPT fand Seiten bei passenden Suchen und fast nie bei fremden.
• Mehrere Seiten: halfen auch bei ChatGPT und Claude, aber nur in den Top 10.
• Marken: ChatGPT und DeepSeek nannten größtenteils dieselben Marken.
• Gar keine Suche: Claude beantwortete 41 unserer 180 Fragen, ohne im Web zu suchen. Dann wird keine Website zitiert.

Der Authority-Score von DeepSeek spielt bei ChatGPT keine Rolle. ChatGPT nutzt seine eigene Suche.

Drei Dinge, die Sie wissen sollten, wenn Sie selbst testen

1. Legen Sie das Land fest. Sonst nutzt DeepSeek Ihren eigenen Standort. Mit einer US-Adresse statt einer deutschen änderte sich etwa ein Drittel der Top 10.

2. Seiten ohne Datum verschwinden, wenn die Suche einen Datumsfilter hat. In einer normalen Suche schadet ein fehlendes Datum nicht (siehe die Tabelle oben). Man kann einer Suche aber einen Datumsfilter geben, etwa after:2025 (nur Seiten ab 2025). Dann wird jede Seite ohne Datum entfernt, weil DeepSeek nicht erkennen kann, ob sie neu genug ist. Bei unseren Kauffragen hatten 43 % der Ergebnisse kein Datum, meist Onlineshops und Reisebuchungsseiten. Wie oft die DeepSeek-App selbst so einen Filter setzt, wissen wir nicht.

3. Starke Websites können Spam tragen. Authority gehört zur ganzen Website. Spam, der auf eine Behörden- oder Uni-Website hochgeladen wurde, bekommt also auch Authority 4. Wir haben gefälschte „Gift Card Generators“ auf Behörden-Websites ganz oben in Spam-Suchen gefunden. Bei normalen Kauffragen tauchte das fast nie auf.

So können Sie selbst prüfen:

curl -s https://api.deepseek.com/v1/tools/search \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"site:yourdomain.com", "count":50, "localization":"194.25.0.68"}'

count ist die Zahl der Ergebnisse (bis zu 50). localization ist eine IP-Adresse aus dem Land, das Sie testen wollen. Die oben ist deutsch. Es kostet 0,75 US-Dollar pro 1.000 Suchen.

Was wir tun würden

1. Herausfinden, was Käufer wirklich fragen, und genau das beantworten. Das zählt mehr als alles andere.
2. Wichtige Fragen auf zwei oder drei Seiten beantworten. Zum Beispiel in einem Ratgeber, auf einer Produktseite und in einem Vergleich.
3. Die zentrale Antwort in die Mitte der Seite stellen. Nicht nur ans Ende.
4. Jede Seite mit einem Veröffentlichungsdatum versehen. Neue Seiten ranken höher, und Seiten ohne Datum können verschwinden.
5. Auf Websites erwähnt werden, die für die Fragen Ihrer Käufer schon ranken. So werden Marken genannt.
6. Die ersten etwa 100 verlinkenden Websites gewinnen. Darunter hat DeepSeek oft keine einzige Seite Ihrer Website gespeichert. Danach helfen mehr Links nur noch etwas.
7. Die eigene Authority mit site:ihredomain.de prüfen. Jede Subdomain einzeln.

Grenzen

• Das meiste zeigt, was zusammen auftritt, nicht was was verursacht.
• Unsere Fragen stammen aus drei Branchen in Deutschland.
• Wir haben die KI von DeepSeek eine Antwort pro Frage schreiben lassen. ChatGPT und Claude wurden über Entwicklerwerkzeuge getestet, nicht über die Apps.
• Wir wissen nicht, ob die DeepSeek-App genau dieselben Scores nutzt wie die API.

Nehmen Sie die Zahlen als Richtung, nicht als Gesetz.