Kostenloser Shop-Check
Der scaile Agentic Commerce Readiness Check schickt einen echten Shopping-Agenten in jeden Shop und zeichnet seinen Weg live, von robots.txt bis Checkout, mit einem deterministischen Score auf drei Ebenen darunter. Kostenlos und ohne Konto.
Ein echter Agent, der ausschließlich liest: Er öffnet Seiten, liest Preise, Bestand, Lieferung und Rückgabe und sagt bei jedem Schritt, was er gerade tut.
Der Weg des Agenten
Die drei mit dem größten Gewicht stehen unter „Beheben Sie das zuerst“. Jede Änderung mit der Seite, auf der sie gesehen wurde, steht im Report.
Die Seite, wie der Agent sie gelesen hat
/ 100
Teilweise bereit beginnt bei 70, Bereit bei 90.
01
Verstanden und empfohlen
Klare Produktfakten, Belege und Markup, das zur Seite passt.
02
Verlässlich vergleichbar
Exakte Varianten, aktuelle Preise, Bestand, Lieferkosten, Rückgabe und Verkäuferidentität.
03
Handlungsfähig
Checkout, Konto und Bestellansichten, die ein Agent nutzen könnte.
Auf den gelesenen Seiten gibt es nichts zu beheben
Auf dieser Seite ist jede Prüfung bestanden
| Prüfung | Status | Was diese Seite angibt |
|---|
Jede Prüfung zählt so viel, wie sie wiegt: kritisch 15 Punkte, hoch 8, mittel 3, niedrig 1. Eine nicht bestandene Prüfung kostet ihre Punkte, eine teilweise bestandene die Hälfte, und eine Prüfung ohne Ergebnis zählt auf keiner Seite. Die Levelbewertung sind die Punkte, die Sie behalten haben, von den Punkten der durchgeführten Prüfungen.
Wir erstellen Ihren Report für …
Fünfzig Produktseiten und Ihr Feed werden gelesen, das PDF wird erzeugt und versendet. Das dauert ein paar Minuten.
Ihr Report ist unterwegs
Buchen Sie ein Gespräch mit Simon, um durchzugehen, was der Agent gefunden hat.
SimonCo-Founder und CEO
40+ Unternehmen vertrauen scaile
Jede Prüfung nennt das Dokument, das sie anwendet. Der Score ist deterministisch: derselbe Shop erhält denselben Score.
Agentic Commerce bedeutet, dass ein KI-Assistent den Einkauf übernimmt. Ein Kunde fragt ChatGPT, Gemini oder Google nach einem Produkt; der Assistent durchsucht Shops, vergleicht Angebote und kauft, wo ein Shop das zulässt. ChatGPT shopping und die Shopping-Flächen von Google bauen ihre Antworten aus zwei Dingen: den Produktseiten selbst und dem Produktfeed des Händlers.
Damit ein Produkt dort erscheint, müssen beide dieselben Fakten in maschinenlesbarer Form angeben: Name, Marke, Kennung, Preis mit Währung, Bestand, Lieferkosten, Rückgabebedingungen und Verkäufer. Die Feed-Spezifikation weist eine Zeile zurück, deren Pflichtwerte fehlen, leer oder nicht erkennbar sind, und eine Angabe, die nur für Menschen sichtbar ist, erreicht weder den Feed noch den Crawler.
Dieser Check prüft Ihre Produktseiten, Ihre Richtlinien und Ihren Feed anhand der veröffentlichten Regeln, die diese Assistenten anwenden, und zeigt, was jede Seite angibt, was die Regel erwartet und was zu ändern ist. Die Dokumente sind unten aufgeführt.
Die Feldnamen, Formate und Regeln, die die Feed-Prüfung anwendet: Pflichtfelder, Beträge als "79.99 EUR", die Liste der Verfügbarkeitswerte, GTIN-Prüfziffern, eine Zeile je Variante, Rückgabefelder.
Dieselbe Spezifikation, wie sie für Werbung verwendet wird, samt dem Flag is_ads_eligible.
Wie ChatGPT Produkte auswählt und anzeigt und woher die Händlerdaten stammen.
Die Checkout-Integration, nach der die Prüfungen auf Ebene 3 suchen: Manifeste, Checkout-Sessions, Verkäuferbedingungen.
Das Markup, das die Prüfungen der Ebenen 1 und 2 lesen: name, brand, GTIN, price, priceCurrency, availability, AggregateRating.
Wie Lieferkosten und Rückgabebedingungen je Angebot deklariert werden.
OAI-SearchBot und GPTBot, die beiden User Agents, die die Zugriffsprüfung in der robots.txt testet.
Der vollständige Weg des Agenten, ein Score, den Sie nachrechnen können, und die Maßnahme zu jedem Befund.
Jede Seite, die er geöffnet hat, was er dort gelesen hat, was er nach eigener Aussage gerade tat, und der genaue Schritt, an dem er stehen blieb. Live auf dieser Seite und im Report als nummerierte Liste mit URLs.
Verstanden und empfohlen, verlässlich vergleichbar, handlungsfähig. Neunzehn deterministische Prüfungen über fünfzig Produktseiten und Ihren Feed, gewichtet und abgedruckt, damit Sie sie nachrechnen können.
Das Schwerste zuerst, jeweils mit den Seiten, auf denen es aufgetreten ist, und der Änderung, die es behebt: Markup, Preise, Bestand, Varianten, Lieferung, Rückgabe, Verkäuferidentität, Feed-Felder.
Er startet auf Ihrer Startseite, liest, was Sie verkaufen, und hat den Auftrag, ein Produkt zu kaufen: es finden, dazu Preis und Bestand, Lieferkosten, Rückgabebedingungen, den Verkäufer und einen Weg zu bezahlen.
Jeder Schritt wird auf der Seite gezeichnet, während er passiert: robots.txt, Katalog, Produktseite, Richtlinien, Checkout. Vor jedem Schritt sagt er, was er tut, und wo er nicht weiterkommt.
Neunzehn deterministische Prüfungen laufen über die Produktseiten, gestützt auf die OpenAI Product Feed Specification und schema.org. Derselbe Shop erhält jedes Mal denselben Score.
Der einzige Schritt, an dem eine E-Mail-Adresse nötig ist. Das PDF kommt ein paar Minuten später, mit fünfzig Produktseiten, Ihrem Feld für Feld validierten Feed, dem gesamten Weg des Agenten und jedem Befund mit seiner Maßnahme.
Der Agent liest ausschließlich, und die Prüfungen messen nur die Seiten, die wir geöffnet haben.
Was KI-Shopping-Assistenten von einem Shop brauchen, und warum ein Produktfeed allein nicht genügt.
Agentic Commerce ist Einkaufen, bei dem ein KI-Assistent einen Teil der Arbeit für den Kunden übernimmt: Produkte finden, die zu einem Bedarf passen, Angebote vergleichen und, auf Plattformen, die das unterstützen, den Kauf abschließen. Statt wie ein Mensch zu surfen, liest der Assistent strukturierte Daten, Produktfeeds und Richtlinienseiten, und er handelt über Integrationen, die ein Shop bereitstellen muss. Sich darauf vorzubereiten heißt, Ihre Produkte für KI verständlich, bewertbar und kaufbar zu machen, mit korrekten Daten und Kontrolle beim Kunden in jedem Schritt.
Ebene eins ist, verstanden und empfohlen zu werden: klare Produktfakten, Anwendungsfälle, Belege und Bewertungen, einheitlich über Ihre Website, Ihren Feed und Ihre Händler hinweg. Ebene zwei ist, verlässlich vergleichbar zu sein: exakte Varianten, aktuelle Preise, Bestand, Lieferkosten, Rückgabe und Verkäuferidentität, maschinenlesbar, damit ein Assistent erkennen kann, ob das Angebot die Anforderungen des Kunden erfüllt. Ebene drei ist, den Assistenten handlungsfähig zu machen: Integrationen für Warenkorb, Checkout, Zahlung und Bestellstatus, mit Freigabe durch den Kunden und klarer Verantwortung für Stornierungen und Rückgaben. Dieser Check bewertet die ersten beiden Ebenen und erkennt die dritte.
Ein Feed sagt einem Assistenten, was Sie verkaufen, zu welchem Preis und ob es vorrätig ist. Kaufen kann der Assistent damit nicht. Für einen Kauf braucht es eine Checkout-Integration, die die Plattform unterstützt, einen Weg für den Kunden, die Zahlung freizugeben, und eine vereinbarte Zuständigkeit für alles danach: Stornierungen, Rückgaben, Support. Feeds sind Arbeit auf Ebene zwei, und der Checkout ist ein eigenes Projekt auf Ebene drei.
Er ist ein Sprachmodell mit fünf ausschließlich lesenden Werkzeugen: robots.txt lesen, Produkt-URLs auflisten, eine Seite öffnen, die Sitemap und die bereits gelesenen Seiten durchsuchen und auf einen Feed prüfen. Mit dem Auftrag, ein Produkt zu kaufen, erklärt er jeden Schritt, bevor er ihn geht, und er sendet nie ein Formular ab, legt nichts in den Warenkorb und verlässt Ihre Domain nicht. Was Sie sehen, ist der Weg, den er genommen hat, und der Schritt, an dem er nicht weiterkam.
Nein. Der Score stammt aus deterministischen Prüfungen über Ihre Produktseiten: strukturierte Daten vorhanden und stimmig zur sichtbaren Seite, Preise mit Währung, Bestand je Variante ausgewiesen, Lieferung und Rückgabe angegeben oder verlinkt, der Verkäufer genannt, der Feed gültig. Derselbe Shop erhält jedes Mal denselben Score. Der Durchlauf des Agenten ergänzt je Ebene, auf der er stehen blieb, einen Befund, samt der Seite, auf der es passierte.
Der OpenAI Product Feed Specification für Feldnamen, Formate und Regeln wie Geldbeträge als "79.99 EUR", Verfügbarkeit aus einer festen Liste, gültige GTIN-Prüfziffern und eine Zeile je Variante; schema.org Product, Offer, AggregateRating, OfferShippingDetails und MerchantReturnPolicy für das Markup auf der Seite; und den robots.txt-Direktiven für OAI-SearchBot und GPTBot für den Zugang.
Methodik zuletzt geprüft am Fachlich geprüft von Simon Wilhelm, Co-Founder und CEO von scaile.
Die anderen laufen ebenfalls für sich. Ohne Registrierung, ohne Kreditkarte, ohne Gespräch.
Ein sofortiger Sichtbarkeits-Score aus 103 Prüfungen zu Technik, strukturierten Daten, KI-Crawlern und E-E-A-T.
Sehen Sie Ihre Website so, wie KI-Crawler sie sehen: Ihre Struktur als Karte, mit den Seiten, die sie nicht erreichen.
Sehen Sie, wen ChatGPT, Gemini und Perplexity nennen, wenn Ihre Kunden fragen. Zehn echte Kauffragen, drei Assistenten, das vollständige Ranking.
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Nein. Der Check ist kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar. Eine E-Mail-Adresse wird nur für den PDF-Report benötigt.
Nein. Er liest ausschließlich und legt nie etwas in den Warenkorb, sendet kein Formular ab und verlässt Ihre Domain nicht.
Der Agent läuft bis zu neunzig Sekunden, und Sie sehen ihm die ganze Zeit zu. Der Report liest fünfzig Produktseiten und kommt ein paar Minuten, nachdem Sie ihn angefordert haben.
Meist, weil eine Angabe nicht lesbar war: kein Bestandsstatus im Markup, Lieferkosten nur in einem Overlay hinter der Cookie-Abfrage, eine Produktseite, die Crawlern eine Sicherheitsabfrage vorsetzt. Der Schritt, an dem er stehen blieb, nennt die Seite, und die Prüfungen unter dem Weg sagen, was gefehlt hat.
Ja. Der Check funktioniert für jeden öffentlichen Shop und befolgt dessen robots.txt genauso, wie er Ihre befolgt.
Nein. Passwortgeschützte und Staging-Umgebungen lassen sich nicht lesen.
Nein. Der Health Check bewertet, ob Ihre Seiten so gebaut sind, dass sie zitiert werden können. Dieser Check fragt, ob ein Assistent Ihre Produkte verstehen, vergleichen und kaufen könnte, und zeigt Ihnen einen Agenten beim Versuch.