Kann ChatGPT Ihre SEO-Agentur ersetzen?

Kann ChatGPT Ihre SEO-Agentur ersetzen?

Wenn Sie selbst SEO- oder GEO-Experte sind, können Sie ChatGPT als Tool nutzen und bestimmt vieles damit schaffen. Sie wissen, welche Fragen Ihre Kunden stellen, geben dem Modell die richtigen Vorgaben und merken, wenn ein Ergebnis danebenliegt. Wenn nicht, sehen wir immer wieder dasselbe: Der Output ist viel zu allgemein und trifft nicht die Fragen, die Ihre Kunden wirklich stellen.

Am Schreiben liegt das nicht. Entwürfe, Gliederungen, Meta-Beschreibungen und Überarbeitungen schreibt ChatGPT schnell und gut. Aber ChatGPT allein findet nicht die richtigen Kundenfragen. Dafür brauchen Sie ein ausgeklügelteres System: Ihre Suchdaten, die Fragen, die Ihre Kunden der KI stellen, die Prüfung jeder Aussage an einer Quelle und jemanden, der für die Änderungen an Ihrer Website geradesteht.

Die sinnvolle Frage lautet also nicht „Agentur oder ChatGPT“. Sie lautet: Welche Aufgaben geben Sie dem Modell, und wer prüft jedes Ergebnis? So aufgeteilt kann ein Team vieles selbst erledigen. Auf Prüfung und Messung verzichten können nur wenige.

Welche Aufgaben einer SEO-Agentur kann ChatGPT übernehmen?

ChatGPT kann bei den meisten SEO-Aufgaben das Schreiben übernehmen und keinen der Teile, die Ihre Daten oder Ihr Urteil brauchen. Googles eigener Leitfaden zur Beauftragung von SEOs nennt, was Agenturen leisten. Dazu gehören die Prüfung von Inhalt und Struktur Ihrer Website, technische Beratung, die Entwicklung von Inhalten, Keyword-Recherche, Wissen über bestimmte Märkte und die Optimierung für generative KI. [1] Aufgabe für Aufgabe sieht die Aufteilung so aus.

Ein guter SEO fragt laut Google, was Ihr Unternehmen besonders macht, wer Ihre Wettbewerber sind und wie Ihre Kunden Sie finden. [1] ChatGPT beantwortet Fragen. Diese stellt es nicht von sich aus, und Ihre Antworten kann es nicht überprüfen.

Warum kann ChatGPT Ihnen Ihr Suchvolumen nicht nennen?

ChatGPT kann Ihnen Ihr Suchvolumen nicht nennen, weil es keinen Zugriff auf die Suchvolumendaten von Google, anderen Suchmaschinen oder anderen LLMs hat. Diese Zahlen liegen bei den Anbietern selbst. Der Keyword-Planer in Google Ads zeigt zum Beispiel Schätzungen, wie oft ein Keyword pro Monat gesucht wird. [2] Wie Ihre eigenen Seiten abschneiden, steht in der Search Console, und die bekommen nur bestätigte Website-Inhaber. Google begründet das so: Inhaber „have access to sensitive Google Search information about a site“. [3] Ein Sprachmodell sieht beides nicht, solange Sie ihm keinen Export geben.

Um zu sehen, was ein Modell ohne diese Daten tut, hat scaile Googles Modell Gemini 2.5 Flash nach dem monatlichen US-Suchvolumen von sechs SEO-Keywords gefragt. Jede Frage lief dreimal mit ausgeschalteter und dreimal mit eingeschalteter Websuche. Als Vergleich diente der Google-Ads-Wert vom selben Tag.

• Ohne Websuche nannte das Modell in allen 18 Läufen eine Zahl. 5 der 18 lagen höchstens 25 % neben dem Google-Ads-Wert, darunter alle drei für „local seo“.
• Für „generative engine optimization“ zeigt Google Ads 4.400 Suchen im Monat. Die drei Antworten des Modells lauteten 260, 800 und 5.
• Mit Websuche lehnte das Modell in 14 von 18 Läufen eine Zahl ab. Zwei seiner vier Zahlen waren 40.000 und 33.100 für „keyword research tool“, wo Google Ads 3.600 zeigt.

Der Test lief mit einem Modell, sechs Keywords und je drei Läufen. ChatGPT selbst war nicht dabei, und auch die Google-Ads-Werte sind Schätzungen. Er zeigt das Verhalten. Ohne Datenquelle antwortet ein Modell mit einer sicher klingenden Zahl, die um den Faktor zehn danebenliegen kann. Mit Websuche sagt es meist, dass es das nicht wissen kann. Geben Sie ChatGPT einen Search-Console-Export, fasst es ihn gut zusammen. Die Daten müssen zuerst da sein.

Kann ChatGPT Inhalte schreiben, die in KI-Antworten gewinnen?

ChatGPT kann die Form solcher Inhalte schreiben, nicht ihre Substanz. Die Studie, die Generative Engine Optimization (GEO) ihren Namen gab, hat getestet, welche Änderungen eine Seite in KI-generierten Antworten sichtbarer machen. Ihre besten Methoden fügten relevante Statistiken, glaubwürdige Zitate und Belege aus verlässlichen Quellen hinzu. Sie verbesserten eines ihrer Sichtbarkeitsmaße relativ um 30 bis 40 %. [4] Keyword-Stuffing, eine klassische SEO-Gewohnheit, brachte „little to no improvement“. [4]

Jede Methode, die wirkte, hängt an Fakten. Ein Modell fügt eine Statistik in Sekunden ein. Ob sie stimmt, aktuell ist und von Ihnen stammt, kann es allein nicht klären. Das Paper, das Retrieval-Augmented Generation einführte, mit der Modelle Dinge nachschlagen, nennt „providing provenance for their decisions and updating their world knowledge“ offene Forschungsprobleme. [5] Nachschlagen hilft: Laut demselben Paper schreiben Modelle damit konkreter und sachlich richtiger als ohne. [5] Einen Menschen, der jede Aussage an ihrer Quelle prüft, ersetzt das nicht.

Die Zahlen, die eine Seite zitierwürdig machen, sind oft Ihre eigenen: Ergebnisse, Testdaten, die Fragen Ihrer Kunden. Ein Modell hat keine davon, bis Sie sie liefern. Wie Sie Entwurf und Prüfung aufteilen, steht in KI-Inhalte oder menschliche Texte, was GEO zu SEO hinzufügt, in GEO vs. SEO.

Können KI-Agenten SEO komplett übernehmen?

KI-Agenten können mehr Schritte ausführen, aber sie übernehmen nicht die Verantwortung. Ein Agent, der sich in Ihr Content-Management-System (CMS) und die Search Console einloggt, handelt mit den Rechten, die Sie ihm geben. In der Search Console können Inhaber „perform actions that can affect a site’s presence and behavior on Google Search“. [3] Diese Rechte an Software zu geben, ist eine Entscheidung über Risiko, nicht über Bequemlichkeit.

Googles Hinweise zur Beauftragung gelten für Software genauso wie für Menschen. SEO-Hilfe kann laut Google die Sichtbarkeit Ihrer Website verbessern und Zeit sparen, aber auch Ihrer Website und Ihrem Ruf schaden. [1] Und: „Ultimately, you are responsible for the actions of any companies you hire.“ [1] Ein Agent ändert nichts daran, wer diese Verantwortung trägt. Das sind weiterhin Sie.

In der Praxis funktioniert ein Modell in einem Ablauf mit menschlicher Freigabe. Das Modell entwirft und schlägt vor, ein Mensch prüft die Quellen und gibt frei, und nur Freigegebenes geht live. Eine falsche Angabe auf einer Produktseite oder eine kaputte Weiterleitung kostet mehr als die gesparten Stunden.

Wann ChatGPT plus Ihr eigenes Team reicht

ChatGPT plus Ihr eigenes Team reicht, wenn das Team das SEO- und GEO-Wissen, den Datenzugang und die Zeit hat, zu prüfen, was das Modell schreibt. Es reicht nicht, wenn das Modell das Fachwissen selbst ersetzen soll. Dann schreibt ChatGPT schnell, aber allgemein und an den Fragen Ihrer Kunden vorbei.

Die meisten Teams liegen dazwischen: Schreiben und Freigabe im Haus, Strategie, Daten und Messung von außen. Die ganze Entscheidung steht in GEO-Agentur, Tool, Inhouse oder selber machen. Wie Sie den Teil KI-Suche mit ChatGPT und Claude selbst übernehmen, beschreibt GEO selbst machen.

Welchen Mehrwert scaile liefert

scaile liefert das System, das ChatGPT allein nicht hat. scaile hat ein ganzes Netz aufgespannt, das die Fragen Ihrer Kunden findet, trackt, GEO-optimiert beantwortet, die Antworten weiter iteriert und die neuesten Trends in Ihrem Markt direkt aufgreift. SEO und GEO laufen als eine Aufgabe, und Ihr Team gibt jeden Schritt frei.

ChatGPT kann das Schreiben in der Arbeit einer SEO-Agentur ersetzen, nicht die Daten, die Faktenprüfung oder die Verantwortung dahinter. Geben Sie dem Modell die Texte, und lassen Sie Daten, Quellen und Freigabe bei Menschen, die dafür geradestehen. Wenn ein Stratege diese Aufteilung mit Ihrem Team aufbauen soll, sprechen Sie mit scaile über Strategy with you.

Häufig gestellte Fragen

Quellen

1. Do You Need an SEO? Tips for Hiring an SEO | Google Search Central | Documentation | Google for Developers
2. Use Keyword Planner - Google Ads Help
3. Verify your site ownership - Search Console Help
4. GEO: Generative Engine Optimization
5. 2005.11401 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks