KI-Sichtbarkeits-Audit: die vollständige Checkliste und kostenlose Tools
Kurz gefasst
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit prüft, was KI-Assistenten Ihren Käufern antworten und ob Ihre Website so aufgebaut ist, dass LLMs und Menschen sie gut lesen können und als vertrauenswürdig einstufen. Dafür gibt es 12 Prüfungen, von den Antworten der Assistenten bis zum Crawler-Zugriff, und die meisten davon gehen mit kostenlosen Tools. Ein wirklich gutes Audit beginnt aber mit Ihrem Unternehmen, Ihrer Zielgruppe und deren echten Fragen und verfolgt die Antworten über die Zeit.
Dora ist Founding Engineer bei scaile. Sie hat an der TUM Informatik, Psychologie und Neurowissenschaften studiert, die ideale Kombination für GEO: Sie versteht die Technik ebenso wie die menschliche Seite und weiß, wie man Inhalte schreibt und produziert, die Menschen zum Kauf führen und KI dazu bringen, Sie in ihren Antworten zu nennen.
Wichtige Erkenntnisse
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit prüft drei Dinge: was KI-Assistenten über Sie sagen, ob Ihre Website technisch für KI-Crawler erreichbar ist und ob LLMs und Menschen Ihre Inhalte gut lesen und ihnen vertrauen.
Ein gutes Audit beginnt mit Ihrem Unternehmen, Ihrer Zielgruppe und deren echten Fragen. Fragen ins Blaue sind nur eine Stichprobe.
Prüfen Sie der Reihe nach: erst ob KI-Crawler Ihre Seiten erreichen, dann ob sie im Suchindex stehen, dann was darauf steht.
Mit den kostenlosen Tools von scaile machen Sie ein erstes Probe-Audit. Das ganze Audit, groß angelegt und systematisch, übernimmt dann scaile.
KI-Antworten ändern sich ständig. Ein gutes Audit trackt deshalb über Monate und speichert Fan-outs, Quellen und Wettbewerber für mehrere LLMs.
Was ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit?
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit ist eine strukturierte Prüfung, ob KI-Assistenten Ihr Unternehmen nennen, wenn Käufer nach Ihrer Kategorie fragen, und warum oder warum nicht. Es hat zwei Hälften. Die Antwort-Hälfte prüft, was ChatGPT, Gemini, Perplexity und die KI-Funktionen von Google sagen: wer genannt wird, wie Sie beschrieben werden und welche Seiten zitiert werden. Die Website-Hälfte prüft die Kette, aus der diese Antworten entstehen: Crawler-Zugriff, Suchindizes und zitierfähige Seiten.
Ein SEO-Audit fragt, ob Ihre Seiten in einer Liste von Links ranken. Ein KI-Sichtbarkeits-Audit fragt, ob ein Assistent sie lesen, ihnen vertrauen und sie wiedergeben kann. Für den technischen Teil allein lesen Sie, was ein technisches GEO-Audit liefern sollte.
Was prüft ein vollständiges KI-Sichtbarkeits-Audit?
Ein vollständiges KI-Sichtbarkeits-Audit prüft 12 Punkte, vier zu den Antworten und acht zur Website, jeder mit einer klaren Bedingung, unter der er durchfällt.
| # | Prüfung | Worauf Sie schauen | Durchgefallen, wenn |
|---|---|---|---|
| 1 | Bei Kauffragen genannt | Antworten auf die Fragen, die Käufer stellen, bevor sie Sie kennen | Ein Wettbewerber in den meisten Abfragen genannt wird, Sie in wenigen oder keinen |
| 2 | Richtig beschrieben | Antworten auf Fragen, die Sie nennen | Produkte, Preise, Standorte oder Fakten falsch oder veraltet sind |
| 3 | Wer statt Ihnen genannt wird | Jede Marke in den Antworten, nach Häufigkeit und Position | Sie nicht sagen können, wer Ihren Platz einnimmt |
| 4 | Welche Seiten zitiert werden | Die URLs hinter jeder Antwort | Keine davon Ihre ist und keine Sie nennt |
| 5 | Zugriff der KI-Crawler | robots.txt, CDN- und Firewall-Regeln für die Such-Crawler | Ein Such-Crawler gesperrt ist oder in der robots.txt erlaubt, aber vom Server abgewiesen wird |
| 6 | Im Suchindex | Der Index von Google, die Suche von OpenAI und andere KI-Suchindizes | Ihre wichtigen Seiten für die Suchanfragen hinter der Antwort nicht erscheinen |
| 7 | Erreichbare Seiten | Sitemap, interne Links, Klicktiefe | Wichtige Seiten in der Sitemap fehlen oder tief und ohne Zugang liegen |
| 8 | Klarheit der Entität | Name, Angebot, Standort und Personen auf Website und Profilen | Ihr Unternehmen an verschiedenen Stellen verschieden beschrieben ist |
| 9 | Antwort zuerst, mit Belegen | Die Seite, die jede Kauffrage beantworten soll | Keine Seite sie in den ersten Sätzen beantwortet, mit Zahlen und Quellen |
| 10 | Strukturierte Daten passen zur Seite | Schema-Markup auf wichtigen Seiten | Es fehlt, ungültig ist oder etwas anderes sagt als der sichtbare Text |
| 11 | Erwähnungen anderswo | Die fremden Seiten, die die Antworten zitieren | Diese Seiten Ihre Wettbewerber nennen und Sie nicht |
| 12 | Aktualität | Sichtbare Veröffentlichungsdaten und aktuelle Fakten | Daten fehlen oder die Fakten veraltet sind |
Die Reihenfolge zählt mehr als die Anzahl, denn eine Antwort entsteht entlang einer Kette.
Wie prüfen Sie, ob ChatGPT und andere KI-Assistenten Ihre Marke nennen?
Verstehen Sie zuerst Ihr Unternehmen und Ihre Zielgruppe, stellen Sie dann die Fragen, die Ihre Käufer stellen, bevor sie eine Auswahlliste haben, in jedem Assistenten, mehrmals, und notieren Sie, wer genannt wurde und welche Seiten zitiert wurden. Die Prüfungen 1 bis 4 ergeben sich aus denselben Abfragen.
- 1Unternehmen und Zielgruppe verstehen
Was Sie verkaufen, wie Sie sich vom Wettbewerb abgrenzen, wer kauft und mit welchem Problem diese Käufer anfangen.
ErgebnisEin klares Bild davon, wofür Sie genannt werden sollten - 2Die echten Fragen finden
Herausfinden, welche Fragen Käufer zu Ihrem Thema überhaupt stellen, und die echte Nachfrage dahinter analysieren. Dann die Fragen nach der Phase der Journey ordnen: Wird bei dieser Frage oft gekauft, oder schafft sie zuerst einmal Sichtbarkeit?
ErgebnisEin Fragenset entlang der Journey, das die Antwort nicht lenkt - 3Drei Assistenten fragen
Jede Frage an ChatGPT, Gemini oder den KI-Modus von Google und Perplexity, in einer sauberen Sitzung, mehrmals.
ErgebnisMehrere Antworten pro Frage und Assistent - 4Namen und Quellen festhalten
Pro Abfrage: welche Marken genannt wurden, in welcher Reihenfolge, und die zitierten URLs.
ErgebnisEine Rangliste und eine Quellenliste - 5Zuletzt nach sich selbst fragen
Jetzt nach Ihrem Unternehmen mit Namen fragen und die Antwort mit Ihren eigenen Fakten vergleichen.
ErgebnisDie Fehler, die Prüfung 2 sucht
Ohne Schritt 1 bleibt das Audit eine Stichprobe: ein paar Fragen, die Ihre Käufer so vielleicht nie stellen. Man kann damit anfangen, aber es sagt wenig darüber, wo Sie wirklich fehlen.
Eine Frage, die Sie nennt, beantwortet sich selbst. Sie zeigt also, ob die Fakten stimmen, nie, ob Sie empfohlen würden. Wie viele Abfragen eine Frage braucht und warum die Sitzung sauber sein muss, steht in der Anleitung, Ihre KI-Sichtbarkeit kostenlos zu prüfen.
Lesen Sie die zitierten Quellen vor den Namen. Wenn ein Nutzer in der Frage eine Marke nennt, stammen 48 % der Zitate aus Earned Media, also aus fremden Quellen, und 23 % aus den eigenen Inhalten der Marke. [1] Die Quellenliste zeigt, ob Sie auf Ihren eigenen Seiten verlieren oder auf denen anderer.
Wie prüfen Sie, ob KI-Systeme Ihre Website lesen und ihr vertrauen können?
Gehen Sie die Kette entlang und halten Sie beim ersten Glied an, das durchfällt. Eine Seite, die ein Crawler nicht abrufen kann, wird nicht zitiert, so gut sie auch ist.
Lesen Sie die robots.txt für die Such-Crawler, nicht nur für die Trainings-Crawler. Der OAI-SearchBot von OpenAI bringt Websites in die Suche von ChatGPT; Websites, die ihn sperren, erscheinen nicht in den Suchantworten von ChatGPT, können aber weiter als Navigationslinks auftauchen. [2] GPTBot ist der Crawler für Trainingsdaten. [2] Prüfen Sie danach die Server-Logs, denn eine Firewall kann einen Bot abweisen, den die robots.txt erlaubt. Der Leitfaden zu KI-Crawlern listet jeden Crawler.
Eine Seite muss indexiert und für ein Snippet geeignet sein, um in den KI-Übersichten oder im KI-Modus von Google als unterstützender Link zu erscheinen. [3] Für ChatGPT reicht ein Google-Ranking allein nicht: In 80 ChatGPT-Antworten, die scaile gemessen hat, standen 3,5 % der zitierten Seiten auf Googles Seite 1. Prüfen Sie jeden Index einzeln.
Vergleichen Sie Ihre Sitemap mit den Seiten, die Ihnen wichtig sind. Eine Seite, die dort fehlt oder fünf Klicks tief liegt, wird spät oder gar nicht gelesen.
Name, Angebot, Standort und Kunden sollten auf Website, Profilen und in Verzeichnissen gleich lauten. Eine Grounding Page gibt diesen Fakten einen festen Ort.
Für jede Kauffrage gibt die Seite, die sie beantworten soll, die Antwort in den ersten Sätzen, mit Zahlen und Quellen. Im Benchmark des Papers, das Generative Engine Optimization (GEO) benannt hat, steigerten solche Änderungen die Sichtbarkeit in KI-Antworten um bis zu 40 %, mit Unterschieden je nach Themenfeld. [4]
Öffnen Sie die fremden Seiten aus Ihrer Quellenliste und prüfen Sie, ob sie Sie dort nennen, wo sie die Frage beantworten.
Jeder Ratgeber zeigt ein Veröffentlichungsdatum, und seine Fakten sind aktuell. In der DeepSeek-Studie von scaile nutzte die Suchmaschine das Veröffentlichungsdatum, nicht die letzte Aktualisierung, bei 173 von 191 Seiten, bei denen beide abwichen.
Die Präsenz im Index hat oft eine einfache Ursache. In derselben DeepSeek-Studie mit 1.000 Websites hatten 2 von 10 Websites ohne Backlinks mindestens eine Seite in der Suche von DeepSeek, gegenüber 9 von 10 mit 100 oder mehr.
Welche kostenlosen Tools von scaile decken welchen Teil des Audits ab?
Die vier kostenlosen Tools von scaile decken sieben der 12 Prüfungen vollständig ab und drei weitere teilweise. Sie können jedes davon kostenlos testen. Für die Prüfungen 2 und 8 gibt es kein kostenloses Tool; dafür braucht es einen Menschen, der die Antworten und Ihre Profile liest.
- AI Visibility Check schreibt aus Ihrer Website 10 Kauffragen, stellt jede an ChatGPT, Gemini und Perplexity und hält fest, wer genannt und was zitiert wurde. Er fragt nie mit Ihrem Namen nach Ihnen, Prüfung 2 bleibt also Handarbeit.
- Health Check führt 103 Prüfungen durch, in den Bereichen technische Grundlage, Content-Architektur, KI-Optimierung, Meta und Social sowie Erfahrung und Vertrauen. Auf der Seite liest er Ihre Startseite, robots.txt und Sitemap.
- Sitemap Visualiser wendet Ihre robots.txt-Regeln Pfad für Pfad auf GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und CCBot an.
- GPT Search Check nimmt Ihre Domain und bis zu drei Suchanfragen und schickt Ihnen die Seiten, die die Suche von OpenAI dafür liefert.
Wo stößt ein manuelles Audit an seine Grenzen?
Ein manuelles Audit endet bei Stichprobengröße, Vergleichbarkeit und Veränderung über die Zeit, denn KI-Antworten sind für eine Handvoll Abfragen nicht stabil genug.
SparkToro ließ 600 Freiwillige 12 Prompts zusammen 2.961 Mal durch ChatGPT, Claude und die KI von Google laufen. [6] Die Chance, dass ChatGPT oder die KI von Google in zwei Antworten dieselbe Markenliste lieferten, lag unter 1 zu 100. [6] Der Autor rät, mindestens 60 bis 100 Mal zu fragen und die Ergebnisse zu mitteln. [6]
Ein zweites Audit drei Monate später, von jemand anderem, von einem anderen Ort, mit leicht anderen Fragen, misst den Unterschied zwischen zwei Personen so sehr wie eine Änderung an Ihrer Website. Und eine Momentaufnahme sagt, wo Sie stehen, nicht, ob Sie sich bewegt haben. Die Antwort-Hälfte regelmäßig mit denselben Fragen zu wiederholen, ist Tracking, eine eigene Aufgabe; was ein Sichtbarkeits-Score misst, folgt daraus.
Ein gutes KI-Sichtbarkeits-Audit trackt deshalb über einen längeren Zeitraum und hält mehr fest als die Antwort: die Suchanfragen, die ein Assistent im Hintergrund aus einer Frage macht (Query-Fan-outs), die zitierten Quellen und die genannten Wettbewerber, für jedes LLM getrennt. scaile speichert diese Daten für mehrere LLMs mit ab. So sehen Sie, welche Suchanfrage welche Quelle in die Antwort bringt und wo Sie ansetzen müssen.
Welchen Mehrwert scaile liefert
scaile behandelt das Audit als Anfang, nicht als Ergebnis. Aus den Befunden werden Änderungen auf Ihrer Website, Seiten, die die Fragen Ihrer Käufer beantworten, und ein getracktes Fragenset, das zeigt, ob sich die Antworten bewegen.
scaile findet die Fragen Ihrer Käufer, mit Ihnen und aus Daten, und verfolgt sie in app.scaile.to über die KI-Assistenten, die Sie wählen.
Sie erhaltenDie Prüfungen 1 bis 4 im festen Rhythmus: wer genannt wird, wie Sie beschrieben werden, die zitierten Quellen und die Query-Fan-outs, je LLMEin eigener GEO-Stratege macht aus dem Audit einen Plan, und scaile setzt die Website-Änderungen um und schreibt die Seiten mit Ihrem Team.
Sie erhaltenLösungen für die Prüfungen 5 bis 12 auf Ihrer eigenen Website und ein wöchentliches Ergebnis-MeetingIhr TeamPrüft und gibt freiscaile übernimmt die ganze Aufgabe, vom Audit und der Strategie bis zu Inhalten, Aktualisierungen und Reporting.
Sie erhaltenAudit, Lösungen und Messung, ohne zusätzliche Stunden Ihres TeamsIhr TeamLiefert Kontext und FreigabenKein Anbieter kann Rankings, Zitate, Traffic oder Umsatz garantieren, und scaile tut es auch nicht.
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit sind 12 Prüfungen entlang einer Kette: Crawler-Zugriff, Suchindex, Ihre Seiten, Erwähnungen anderswo und die Antworten selbst. Beginnen Sie mit Ihrer Zielgruppe und ihren echten Fragen, beheben Sie zuerst den frühesten Fehler, lesen Sie die zitierten Quellen vor den Markennamen und behandeln Sie eine Antwortrunde als Momentaufnahme. Kostenlose Tools decken das meiste ab, der Rest braucht einen sorgfältigen Nachmittag. Wenn Sie die Befunde in Änderungen auf Ihrer Website verwandeln möchten, sprechen Sie mit scaile über Strategy with you.
Häufig gestellte Fragen
Wie oft sollten Sie ein KI-Sichtbarkeits-Audit durchführen?
Führen Sie die 12 Prüfungen einmal vollständig durch und dann wieder nach einem Relaunch, einem Wechsel von CMS oder CDN oder einer neuen Produktlinie. Die Antwort-Hälfte ändert sich von Abfrage zu Abfrage und gehört deshalb ins Tracking statt in ein wiederholtes Audit.
Ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit dasselbe wie ein SEO-Audit?
Nein. Beide teilen die technische Basis, Crawling und Indexierung. Danach prüft ein SEO-Audit Rankingfaktoren, ein KI-Sichtbarkeits-Audit dagegen, ob Assistenten Ihre Seiten lesen, zitieren und zuordnen können und ob sie Sie nennen.
Brauchen Sie llms.txt oder ein spezielles Schema, um das Audit zu bestehen?
Für Google nicht. Google erklärt, dass für seine KI-Funktionen keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder speziellen Schemas nötig sind. Strukturierte Daten müssen trotzdem gültig sein und zur Seite passen.
Quellen
- How LLMs Source Brand Information: An Analysis of 23,000+ AI Citations Research - Omniscient Digital
- Overview of OpenAI Crawlers
- AI Features and Your Website | Google Search Central | Documentation | Google for Developers
- 2311.09735 GEO: Generative Engine Optimization
- Intro to How Structured Data Markup Works | Google Search Central | Documentation | Google for Developers
- NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care whe
